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Multi-Model KI-Chat

Multi-Model KI-Chat ohne vier getrennte Apps.

Unterschiedliche Aufgaben brauchen unterschiedliche Modelle. milkyway.chat hält GPT, Claude, Gemini, Grok und mehr in einer Oberfläche - mit Branching, Dateien, Mathe-Modi und Voice. Voller Workspace-Zugang erfordert einen Pro- oder Lifetime-Plan.

Pro from $14.99/month · Lifetime $149.99 one-time

Live-Demo ansehen
  • 1Führende Modellanbieter
  • 2Ultra Mode
  • 3Wechsel pro Aufgabe
Workspace-Vorschau
Entwirf die Memo-Struktur. Danach wechsle ich zu GPT für eine schärfere Kritik - ohne Kontextverlust.
Claude 5 Sonnet

Entwurf bereit für den Modellwechsel:

  1. 01Klare Memo-Struktur
  2. 02Aussagen für die Kritik markiert
  3. 03Kontext bleibt beim Wechsel erhalten

Ask anything

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Warum Multi-Model

Ein Standardmodell verliert oft mitten in der Woche.

Schreiben, Recherche und Debugging gewinnen mit unterschiedlichen Anbietern - nicht mit einem festen Default.

  1. 01

    Tab-Hopping

    GPT hier, Claude dort, Gemini irgendwo dazwischen.

  2. 02

    Kontextverlust

    Denselben Briefing-Text immer wieder neu einfügen.

  3. 03

    Abo-Stapel

    Mehrere KI-Abos nur für gelegentlichen Modellwechsel.

Multi-Model Toolkit

Eine Chat-Oberfläche für viele Modelle.

Was Multi-Model-Arbeit in milkyway.chat bedeutet.

Führende Modellanbieter

Unterstützte OpenAI-, Anthropic-, Google-, xAI- und weitere Modelle.

Kuratiert für echte Arbeit.

Antworten vergleichen

Branchen, damit zwei Modelle dieselbe Frage beantworten können.

Gewinner und Alternative behalten.

Gemeinsame Anhänge

PDFs und Bilder bleiben beim Modellwechsel verfügbar.

Weniger Re-Uploads.

Reasoning steuern

Tiefe erhöhen, wenn die Aufgabe es braucht.

Bei unterstützten Modellen.

Live-Suche

Aktuelle Themen mit unterstützten Modellen absichern.

Quellen selbst prüfen.

Ultra Mode

Konsens-Pass, wenn die Entscheidung zählt.

Auf Pro.

Multi-Model Ablauf

Entwerfen, wechseln, entscheiden.

Ein einfaches Muster für Multi-Model-Sessions.

  1. 01

    Passendes Modell starten

    Wähle das LLM für den ersten Job: Entwurf, Plan oder Recherche.

  2. 02

    Wechseln ohne neu zu briefen

    Modell im selben Workspace ändern, Dateien bleiben.

  3. 03

    Vor dem Commit branchen

    Alternativen behalten, wenn zwei Modelle widersprechen.

Szenarien

Wo mehrere Modelle sich lohnen.

Planen, dann kritisieren

Erstelle einen Projektplan und greife schwache Annahmen an.

GPT-Plan → Claude-Kritik → Branch-Fixes

Outcome

Plan, der einen zweiten Blick überlebt hat.

Recherchieren, dann schreiben

Quellen sammeln und daraus ein klares Memo machen.

Live-Suche → Gemini-Notizen → Claude-Rewrite

Outcome

Fundiertes Memo-Draft.

Code, dann erklären

Fix vorschlagen und fürs Team erklären.

Snippet anhängen → Reasoning → Zweites Modell

Outcome

Fix plus klare Erklärung.

FAQ

Multi-Model KI-Chat - Fragen

Was ist Multi-Model KI-Chat?

Du nutzt mehrere große Sprachmodelle in einer Oberfläche und wechselst je Aufgabe - statt nur eines Anbieters.

Welche Modelle sind enthalten?

Führende Familien auf Pro und Lifetime. Die Live-Liste siehst du im Model-Picker.

Kann ich eigene API-Keys nutzen?

Ja auf Lifetime. Pro ist der einfachere Weg mit gehosteten Premium-Modellen.

Was kostet milkyway.chat?

Pro kostet 14,99 $ pro Monat und umfasst alle Premium-Modelle plus Voice-Chat. Lifetime kostet 149,99 $ einmalig und erlaubt eigene API-Keys. Aktuelle Details stehen auf der Pricing-Seite.

Kann ich den Workspace vor dem Abo testen?

Ja. Die interaktive Mathe-Visualisierung kannst du ohne Abo ausprobieren. Nach dem Login siehst du die Oberfläche, zum Senden von Nachrichten brauchst du aber Pro oder Lifetime.

Bereit zum Start

Multi-Model KI-Chat in einem fokussierten Workspace.

Nimm Pro oder Lifetime auf der Pricing-Seite, dann starte mit dem Modell und den Tools, die deine Aufgabe braucht.